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流動outside〜RYUDOU OUTSIDE〜

大型商業施設向け
スマホ行動データのマーケティングプラットフォーム
全国約2,500万人のスマートフォン所有者の
行動データをもとに自店に訪れるお客様・他店に訪れるお客様の来店人数や行動エリアを分析できるサービス
モニターアンテナ
「会員カード/アンケート」で把握できなかった
お客様の流入/流出データの分析が可能に!
流動アウトサイド〜RYUDOU OUTSIDE〜

GPS分析サービス

流動outsideとは？

既存顧客(≠新規客の開拓)を囲いこむためには正確な情報を把握することが必要です。

流動outsideは、全国約2,500万人の行動データ(無意識データ)をもとに、
自店や競合店に訪れるお客様の来店傾向や行動エリア・ライフスタイルを分析し
施策実行、振り返りまでをワンストップで行えるサービスです。
流動outsideのGPS分析イメージ 流動outsideのGPS分析イメージ

  • 来店回数/人数

    新規顧客とリピート顧客の行動、競合との把握・比較をすることができます。
    来店回数/人数

  • 併用分析

    自店と競合や近隣のイベント・レジャー施設等との併用率を把握できます。
    併用分析イメージ

  • 想定居住地/勤務地

    お客様の想定居住地や想定勤務地などの活動圏を分析できます。
    想定居住地/勤務地など活動圏分析イメージ

  • ポテンシャル分析

    自店・競合における商圏居住者に対する来店者の主客ギャップを可視化。
    ポテンシャル分析

位置情報を活用したマーケティングデータだけじゃない

何が違う？
ipocaの流動outside

店外の行動に加えて属性や趣味嗜好・ライフスタイルデータなどを組み合わせることにより、 独自のマーケティングデータから、今まで見えてこなかったお客様の行動が明らかに。
「膨大なデータの活用方法がわからない」という場合もご安心ください。 ipocaが蓄積してきたノウハウで的確な打ち手を導き出し、問題解決方法をご提案しております。
流動outsideの分析グラフ

攻めと守りの、手を抜かないデータ分析を！

進化し続ける流動outside？

ipocaの流動outsideは、刻々と変わっていく世の中に先んじて、サービス開始から日々進化し続けています。

・屋内測位（流動inside zero）との連携

施設内で既に設置されているWi-Fi端末を活用してGPSでは補足できない高さの概念を含めた分析をすることができ、広告配信やアンケート配信につなげられるようになりました。

・来館者ライフスタイル分析

国勢調査や地価公示データを基に分析したジオデモグラフィックデータと突合することでより詳しくターゲットが明確になりました。

・過去データの取得

2019年1月以降の過去データを遡って取得し、導入開始から前年比較できるようになりました。
進化しつづける流動outside
適切なデータ活用が行われることで、競合と一線を画す分析、打ち手、集客を行うことができ、商圏内のターゲットやニーズに合った施策により、シェア率、売上UPにつながって参ります。
問い合わせ・相談をする

分析アウトプットから打ち手ご提案までサポート

流動outside活用事例

CASE
01

距離別来館データで核テナント
入替えの効果測定

施設の課題

核テナントの入替え効果測定

  • 広域からの来館を狙いテナント入替え
  • 入替え後の売上が伸びなかった
  • カード分析データにも変化がない
  • 効果測定ができない中での打ち手が課題
こうして解決！

距離別来館データで効果測定

  • 30km以上からの来館が伸びていた
  • 狙うエリアにSNS広告と折込チラシ配布
  • 結果、集客に成功
※実データのため、特定に結びつくデータは伏せております。
広域からの来店増加を確認できた
CASE
02

正しいコスト配分で
チラシ・WEB広告を最適化

スーパーマーケットの課題

広告コストの配分をどうするか

  • デジタル化をすすめたい
  • どのエリアが効果があるか不明
  • セール時にはチラシを30〜40万部配布
  • 効果検証が出来ないまま前年踏襲で実施
こうして解決！

効果検証から次の打ち手へ

  • 配布エリア、人口、部数から効果検証
  • 3ヶ月効果が低いエリアはWEB広告に
  • コストを抑えつつ情報発信を増やせた
  • デジタル化がすすんだ
反応見込からチラシの配分を決定
※実データのため、特定に結びつくデータは伏せております。
反応見込からチラシの配分を決定
CASE
03

イベント施設との相乗効果を狙う確信的なリーシング

施設の課題

来館者の属性がわからない

  • 隣接イベント施設の来館影響を知りたい
  • イベントスケジュールは把握できている
  • イベント開催時で来館客層が変化
  • 効果検証が出来ないまま前年踏襲で実施
こうして解決！

当日買い周りで来館者分析

  • イベント開催時の来館者数が見えた
  • イベント施設との併用具合も明らかになった
  • 来館者属性と併用の分析結果を参考にリーシングに活用することになった
来館者の併用タイミングが明らかに
※実データのため、特定に結びつくデータは伏せております。
来館者の併用タイミングが明らかに
CASE
04

想定外エリアからの来館ユーザへ位置情報広告を配信

施設の課題

どのエリアに広告を打つのか？

  • 近隣の富裕層地区がメインターゲット
  • 次の注力エリアをどこにするかが課題
  • 頻度の高い利用者の来館は把握済み
  • カード会員以外の来館状況は未把握
こうして解決！

来館者の居住地エリアに注目

  • 来館者とカード会員情報との比較分析
  • 来館者の居住地エリアランキングを作成
  • 都心富裕層エリアの若い世代もランクイン
  • 位置情報広告を活用し来館促進に成功
カード分析で気づけなかったエリアを発見
※実データのため、特定に結びつくデータは伏せております。
カード分析で気づけなかったエリアを発見
CASE
05

来館者の趣味嗜好傾向から集客効果の高いイベントを決定

施設の課題

街の特徴を施設に活かせていない

  • 街の特徴を活かす
  • 来館目的の明確な仮説がない
  • 競合利用や併用利用先がわからない
  • どの競合からシェア奪還を狙うか
こうして解決！

来街者の併用先を発見

  • 競合地点を複数設定し併用先を探す
  • 併用先は家電量販店やアニメ専門店など
  • 来館者の趣味嗜好にあったPOPUPストアの導入とイベント実施を決定
来館者の趣味嗜好からニーズが見えてき
※実データのため、特定に結びつくデータは伏せております。
来館者の趣味嗜好からニーズが見えてきた
CASE
06

核テナントスーパーマーケットの路線を来館者層を分析して決定

施設の課題

お客様の属性が見えない

  • カード会員の売上構成比が20%
  • 80%のお客様情報が全く見えない
  • 核テナントスーパーのリーシングで高級路線かリーズナブルかで迷っている
こうして解決！

ライフスタイル分析を把握

  • 商圏エリアと自館来館者の特徴を比較
  • サラリーマンファミリー層が多いと判明
  • コストを抑えつつ情報発信を増やせた
  • 核テナントスーパーのリーシングを高級路線からリーズナブル路線へ変更
商圏と自館のお客様層の相違を発見
※実データのため、特定に結びつくデータは伏せております。
商圏と自館のお客様層の相違を発見

導入企業一覧

流動outside導入企業の一部をご紹介します。

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本当の競合店はどこか、把握できていますか？

本当の競合店はどこなのか、併用している店舗はどこなのか？実際に自店に訪れるお客様・他店に訪れるお客様の来店人数や行動エリアを分析してみませんか？

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